한국어

교과목 안내


금융공학
재무론의 각론에 해당하는 선물/옵션에 대한 전반적인 내용을 학습한다. 
선물에 있어서는 선물시장의 구조, 선물을 이용한 리스크 헷징전략, 금리선물에 대해서 배우며, 옵션에 있어서는 옵션시장의 구조와 운영을 배운 후 지수옵션 및 주식옵션에 주안점을 둔다. 더 나아가 스왑 및 포트폴리오 등에 대해 실제 적용 및 평가를 배운다.

투자공학
인공지능기법을 활용한 금융정보의 효율적 분석 및 시스템 구축에 대해 학습한다. 
인공신경망, 유전자알고리즘, 퍼지이론, 사례기반구축과 같은 인공지능에 관한 기본적 방법론을 중심으로 , 러프집합, 카오스이론, SVM 등을 포함하는 다양한 분석방법론을 배운다. 또한 이들에 기반을 두는 금융정보시스템을 구축하는 과정을 이해함으로써 높은 수익률을 가지는 금융상품의 운영 및 개발방법을 연구한다.

경제성공학
과학기술인 입장에서 필요한 금융 및 재무관련 이론지식을 배우고 관련된 기업사례에 대해서 팀 별로 발표함을 주 내용으로 한다. 
특히 계속기업 활동에 있어서 필요한 투자계획 수립 및 타당성 평가 시에 적합한 의사결정과정에 대해서 배우며, 금융시장 및 관련된 파생상품 기초이론에 대해서도 학습함을 목표로 한다.